[Udemy] Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (2023)

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
24.398
Реакции
662.024
Монетки
332818
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://s2.sharewood.me/threads/udemy-%D0%9E%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-python-pandas-numpy-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B8%D1%85-2023.212507/
  • #1
Автор: Udemy
Название: Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (2023)

1708275102053.png


Описание:

Mastering Python, Pandas, Numpy for Absolute Beginners
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Изучите Python, NumPy и Pandas с нуля

Вы изучите:

  • Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции.
  • Отличия списков от массивов
  • Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций.
  • Pandas Essentials: углубленное изучение библиотеки Pandas, охватывающее серии и DataFrames, импорт/экспорт данных, очистку данных, фильтрацию, сортировку, группировку.
В этом практическом курсе вы отправитесь в путь, чтобы стать опытным специалистом по обработке данных и аналитиком, используя мощные инструменты, имеющиеся в вашем распоряжении.

NumPy — это внешняя библиотека базового уровня на Python, используемая для сложных математических операций.Это очень разнообразная библиотека, имеющая широкий спектр применения в других секторах. Numpy можно использовать вместе с Data Science, анализом данных и машинным обучением. Это также основа для других библиотек Python. Эти библиотеки используют функции NumPy для расширения своих возможностей.

Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, специалистом по данным, студентом или кем-либо, кто заинтригован мощью данных, этот курс предоставит вам инструменты для уверенного решения проблем с данными. Присоединяйтесь к нам сейчас и раскройте потенциал Python, NumPy и Pandas, чтобы овладеть искусством манипулирования данными.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 

Вложения

11
Сверху Снизу