Программирование [Udemy] Изучение Python с использованием статистики - Анализ данных и наука о данных (2023)

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
24.453
Реакции
663.009
Монетки
333310.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://s2.sharewood.me/threads/udemy-%D0%98%D0%B7%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-python-%D1%81-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B8-%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0-%D0%BE-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-2023.205682/
  • #1
Автор: Udemy
Название: Изучение Python с использованием статистики - Анализ данных и наука о данных (2023)

1701196783617.png

Описание:

Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой


Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.

Вы изучите:
  • Реальные примеры использования Python и его универсальность.
  • Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
  • Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
  • Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
  • Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
  • Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
  • Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
  • Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
  • Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
  • Итерация элементов с помощью циклов for и while.
  • Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
  • Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
  • Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
  • Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
  • Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
  • Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
  • Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
  • Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
  • Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
  • Понимание теоремы Байеса и ее применения.
  • Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
  • Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
11
Сверху Снизу