Программирование [Сергей Черненко] Python для SEO специалиста Базовый курс+Продвинутый курс (2019)

[Уилл Скарлет]

Автор: Сергей Черненко
Название: Python для SEO специалиста Базовый курс+Продвинутый курс (2019)

Это самый последний поток с обновлениями (две версии курса)

Описание курса:

Этот курс программирования на языке Python создан для SEO специалистов, желающих повысить свою продуктивность, автоматизировать процессы, работать с большими данными, используя программирование, выйти на новый level в своей работе.

Python — самый легкий язык программирования. Благодаря интуитивному и простому синтаксису, который разработан специально для удобства чтения кода. Ваш Python скрипт может работать на любой операционной системе. Хотите использовать свой смартфон как парсер или сервер для своего сайта? Python сделает и это. Сбор семантики, анализ контента, парсинг выдачи, схемы перелинковки, линкбилдинг. Python легко и быстро поможет автоматизировать любой из этих процессов.

На курсе вы научитесь:

• Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel;
• Работать с базами данных;
• Писать парсеры сайтов;
• Анализировать информацию, тексты, web страницы;
• Работать с картинками;
• Работать с любыми API сервисами;
• Создавать сайты;
• Настраивать сервер;

Вы наверняка видели десятки других курсов по программированию на Python в интернете. А кто-то из вас возможно пробовал проходить их но так и не закончил, потому что очень сложно изучать что-то, что не применяется на практике. Данный курс отличается от других тем, что он создан человеком с 7-ми летним опытом в SEO и 3-х летним опытом в программировании. При изучении не будет вопросов “где мне применить эти знания” или “зачем мне это”. Вы сразу и ясно будете понимать зачем и для чего изучаете ту или другую тему.

С первого дня вы будете решать прикладные SEO задачи, используя Python. И это будет быстрее, масштабнее, интереснее, эффективнее. Полученные знания можно применять как для белого, так и для черного SEO, решать Вам. Этот курс даст Вам больше, чем любая SEO конференция. Python — это легко! Уделите всего 30 дней своей жизни, и вы изучите Python и будете применять его для решения SEO задач.

Осторожно! После курса есть риск перестать быть сеошником и стать программистом.

Программа обучения:

Базовый курс:

Спойлер: ОЗНАКОМИТЬСЯ

1. Почему Python?

• обзор языков
• компилятор и интерпретатор
• бэкенд и Фронтенд
• Windows и Unix
• почему Python
• установка Python
• настройка окружения, PyCharm
• режим консоли
• print(‘Hello world!’)
• калькулятор

2. Программа как алгоритмы и данные:

• Какие данные обрабатывает Python
• Integer
• Float
• String
• List
• Tuple
• Set
• Dict
• Bool
• Byte
• None
• mutable & immutable
• dir, help, type

3. Условия, Циклы, Ошибки:

• if
• for
• while
• генераторы
• обработка ошибок
• сортировка массивов
• поиск элементов в массиве
• слияние массивов
• вычитание массивов
• оперативная память
• быстродействие, сложность алгоритмов

4. Функции, модули, пакеты:

• создание функции
• вызов функции
• повторное использование функций
• модули и пакеты
• стандартная библиотека
• библиотека пакетов PyPi, GitHub
• менеджер пакетов pip
• виртуальное окружение
• установка пакетов (Удаление и Обновление)
• requirements.txt
• отличие пакета от фреймворка

5. Работа с файлами, оператор with:

• открытие файла
• режим работы с файлом
• чтение файла
• поиск по файлу
• запись в файл
• огромные файлы
• сериализация данных Json и Pickle

6. Работа с Интернетом:

• отправка HTTP запросов
• парсинг сайтов
• XPATH выражения
• прокси-сервера
• подмена User-Agent

7. Работа с текстом:

• библиотека NLTK
• разбивка текста на предложения
• разбивка текста на n-граммы
• приведение слов в базовую форму, падежи
• подсчет частотности
• семантическая близость
• похожесть текстов
• уникальность текстов
• проверка на ошибки

8. Работа с картинками:

• библиотека PIL
• скачать картинку
• определить размер
• пересохранить в другом формате
• обрезать, отзеркалить, перевернуть
• склеить 2 картинки в одну

9. Построение графиков на Python:

• пакет numpy
• пакет Pandas
• пакет matplotlib

10. Работа с API:

• API Serpstat.com
• API Content-watch.ru
• API Best-proxies.ru
• API Google Search Console
• API Google Analytics

11. Классы:

• в Python всё класс (объект)
• создание класса
• свойства класса и методы класса
• наследование

12. Работа с базой данных:

• Sqlite
• Peewee
• создание таблиц
• запись, чтение, обновление, удаление (CRUD)

13. Selenium webdriver:

• полноценный браузер
• Headless режим
• выполнение сценариев
• заполнение и отправка форм
• иммитация действий пользователя

14. Курсовой проект

Продвинутый курс:

Спойлер: ОЗНАКОМИТЬСЯ

1. Классы:

• абстрактные классы
• инъекция зависимости
• магические методы классов
• статические методы и классметоды

2. Декораторы:

• обертка функций

3. SQL Базы данных:

• PostgreSQL и MySQL
• модуль sqlalchemy
• соединение с базой данных
• создание структуры базы данных, взаимосвязи
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов

4. NoSQL базы данных:

• Redis
• создание структуры базы данных
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов

5. Многопоточность и ThreadPoolExecutor:

• Threading и ThreadPoolExecutor
• эффективное использование
• общие ресурсы между потоками
• очередь
• многопоточный парсинг

6. Генераторы и корутины:

• что такое генераторы
• применение генераторов
• что такое корутины
• применение корутин

7. Асинхронность:

• идея асинхронного кода
• синтаксис асинхронного кода
• event loop
• параллельное выполнение корутин
• асинхронные библиотеки
• выполнение синхронного кода вместе с асинхронным

8. Aiohttp client:

• aiohttp client
• асинхронные http запросы
• асинхронный парсинг сайтов

9. Aiopg и AioRedis:

• асинхронные запросы к базам данных

10. Разработка сайта на aiohttp server:

• модель MVC приложений
• создаем web приложение
• роутинг
• обработчики запросов
• шаблоны (jinja2)
• динамические данные
• дорвей
• подключение базы данных

11. Выливка сайта на сервер:

• покупка сервера
• установка окружения
• настройка сервера nginx
• запуск приложения через systemd

12. Настройка CloudFlare:

• регистрация
• добавление сайта
• настройка CloudFlare
• настройка https

13. Работа с WordPress:

• Python скрипты для работы с WP
• xml-rpc соединение
• создание постов
• удаление постов

14. Профилирование Python программ:

• cprofile
• визуализация профилирования
• поиск узких мест
• сложность алгоритмов
• поиск утечек памяти

15. Cython и быстродействие:

• ускорение Python программ
• компиляция с помощью Cython
• измерение результатов

16. Машинное обучение (обзор):

• задачи классификации, регрессии, кластеризации
• предобработка данных
• обучающая и тестовая выборка
• выбор алгоритма для обучения
• обучение алгоритма
• анализ качества модели (точность, полнота, f-мера)
• кросс-валидация модели

17. Разработка десктопных программ:

• разработка окна программы
• Tkinter
• ввод данных в программу
• реализация необходимого функционала
• вывод результатов работы программы

18. Компиляция Python программы в .exe файл:

• .bat файлы
• простота компиляции
• опции при компиляции
• внешние используемые файлы
• .exe файлы

19. Курсовой проект

Скачать: